ビットコインAI予測「BTC AI Predictor」

ビットコインAI予測ツールは、過去の価格データを機械学習モデルで解析し、今後のビットコイン価格を予測してグラフで表示するサービスです。

価格データおよびAI予測結果は1時間ごとに自動更新され、最新の市場動向を反映します。

時系列予測に強いLSTM（長短期記憶）ニューラルネットワークをベースにした独自モデルを採用しています。

はい。基本機能は無料でご提供しており、登録不要でどなたでもご利用いただけます。

過去検証では平均誤差5%以内の精度を確認していますが、市場変動の激しい暗号資産の特性上、あくまで参考情報としてご利用ください。

はい。レスポンシブ対応しており、スマートフォンやタブレットのブラウザからも快適にご利用いただけます。

移動平均線は一定期間のビットコイン価格の平均値を線で結んだ指標で、トレンドの方向性を視覚化しAI価格予測モデルの基礎データになります。

RSIは価格の上昇幅と下落幅の比率を 0〜100 で示し、ビットコインの買われ過ぎ・売られ過ぎを判断して短期売買やAI予測精度を高めます。

ボリンジャーバンドは移動平均線を中心に標準偏差を加味した上下バンドで価格変動幅とブレイクアウトポイントを視覚化します。

MACDは短期と長期の指数平滑移動平均線の差を示し、シグナル線とのクロスからビットコインの売買タイミングを探る代表指標です。

フィボナッチ比率（23.6%、38.2%、61.8%など）で高値と安値の間に水平線を引き、押し目や戻り目標を設定します。

サポートは下げ止まりやすい価格帯、レジスタンスは上げ止まりやすい価格帯を指し、反転ポイントやブレイク可否を判断します。

出来高は一定期間内に取引されたビットコイン数量で、トレンドの強度や相場の信頼性を測る重要データです。

高値同士または安値同士を結んだ直線で、価格が上昇トレンドか下降トレンドかを視覚的に把握します。

移動平均線を上下に一定割合ずらしたバンドで、価格乖離から逆張り・順張りシグナルを検出します。

価格とオシレーターの動きが逆行する現象で、トレンド転換のサインとして注目されます。

ボラティリティは価格変動の大きさを示す指標で、標準偏差やATRを用いて市場リスクを数値化します。

ハッシュレートはネットワーク全体の採掘計算能力を示し、ビットコインのセキュリティとマイナー動向を評価するオンチェーン指標です。

ビットコインドミナンスは仮想通貨市場全体に占めるBTC時価総額比率で、資金フローの強弱を測ります。

NUPL（ネットリアライズドプロフィット／ロス）は未実現損益を可視化し、市場が強気か弱気かを判断します。

MVRV比率はビットコインの時価総額をリアライズドキャップで割った値で、割高・割安を評価します。

ATRは一定期間の平均変動幅を示し、ボラティリティを把握してリスク管理に活用します。

機械学習は大量データから自動でパターンを学習し、ビットコイン価格やトレンドを予測するAI技術の総称です。

ディープラーニングは多層ニューラルネットワークを用いて複雑な非線形関係を捉える手法で、BTC価格の高度なパターン抽出に適しています。

LSTM（長短期記憶ネットワーク）は時系列データを長期間保持できるRNNで、ビットコイン価格推移を長期的に学習・予測します。

特徴量は機械学習モデルが入力として利用するデータ項目で、価格・出来高・オンチェーン指標などがモデル精度向上に寄与します。

バックテストは過去データでAI予測モデルや売買戦略を検証する工程で、パフォーマンスとリスクを事前評価できます。

過学習はモデルが訓練データに適合し過ぎて汎化性能を失う現象で、ドロップアウトや正則化で防止します。